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📚 Manual Oficial: Curso 3: Creación y Desarrollo de Agentes de IA

🗺️ Mapa de Clases Semanales

Semana Unidad Temática Metáfora Didáctica
CLASE 01 Fundamentos de LLMs, Tokens y Arquitectura Transformer «Modelos de Lenguaje como Motores de Predicción Probabilística»
CLASE 02 Prompt Engineering Avanzado y Few-Shot Learning «Prompts como Especificaciones Precisas para un Consultor Experto»
CLASE 03 Salidas Estructuradas y Validación Tipada con Pydantic V2 «Pydantic como la Aduana Estricta de Datos para Respuestas de IA»
CLASE 04 Tool Calling y Function Calling en Python «Dotando de Manos y Herramientas al Cerebro del LLM»
CLASE 05 Embeddings y Representación Vectorial Semántica «Embeddings como Coordenadas GPS del Significado de las Palabras»
CLASE 06 Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) «RAG como Darle al LLM un Libro Abierto con la Información Exacta»
CLASE 07 Agentes Autónomos y el Ciclo Cognitivo ReAct «El Agente como un Detective que Piensa, Actúa y Observa hasta Resolver el Caso»
CLASE 08 Sistemas Multi-Agente, Supervisión y Guardrails «Una Empresa de Agentes Especializados Coordinados por un Director»

🌀 Progresión Formativa del Curso

flowchart TD
    W1["🌱 Semanas 1-2: Fundamentación & Modelo Mental<br/>Sintaxis, tipos en memoria e intuición"] --> W2["⚙️ Semanas 3-5: Flujo, Colecciones & Estructuras<br/>Control de decisiones, bucles y gestión de datos"]
    W2 --> W3["🧩 Semanas 6-7: Modularización & Abstracción<br/>Funciones, diccionarios y contratos tipados"]
    W3 --> W4["🚀 Semana 8: Síntesis & Proyecto Integrador<br/>Construcción de software funcional con tests"]

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📑 Clases del Curso

Haz clic en cualquiera de las clases del menú lateral o de la tabla superior para estudiar la teoría, ejecutar los ejemplos y resolver los retos prácticos.